研究方法

我們的來源層級

當各個來源出現分歧時，我們會按以下次序，以較具權威的一方為準：

• 監管機構的藥物標籤（美國 FDA 處方資訊、EMA／歐盟 SmPC）—— 用於已核准的用途、劑量和安全警告。
• 經同儕審閱的隨機對照試驗（例如 STEP、SURMOUNT、SELECT 和 FLOW 等計劃）—— 用於療效和結果數據。
• 系統性文獻回顧和綜合分析 —— 用於衡量跨越多項試驗的證據分量。
• 具公信力的醫學組織所發出的指引和聲明。

新聞報道、新聞稿和社交媒體，我們只當作有待查證的線索，而絕不當作來源本身。

事實查核

數字、劑量安排和安全方面的說法，我們都會追溯到一手資料，並連同上下文一起引用 —— 包括分母和各項限制。我們盡量不會把一項統計數字背後、令它變得誠實的但書抽走。如果證據薄弱或互相矛盾，我們會直接坦白說明，而不是把它說得比實際更肯定。

令文章保持最新

GLP-1 的科學與監管變化很快。我們會為每篇文章標註日期，當核准情況、藥物標籤或重大試驗結果有變時修訂文章，並在修訂時更新修訂日期。

當我們報道自己 app 的數據時

我們能分享的最有用的東西之一，就是真實 Blueshot 用戶的模式 —— 例如副作用報告如何逐星期變化。發表這些內容時，我們會遵守嚴格的規則：只用彙總、去識別化的數據；絕不涉及任何個人的記錄；設定最低的群組人數，令任何人都無法被單獨辨認出來；而群組人數則以範圍方式呈現。我們會把這些形容為在 app 用戶之間觀察到的模式，而非臨床發現或醫療建議，並坦白說明當中的限制（由用戶自行報告、自我選擇的樣本）。