Méthodologie
Cette page explique comment nous documentons un article, quelles sources nous privilégions et dans quel ordre, comment nous maintenons nos contenus à jour et — pour le jour où nous publierons des tendances issues de notre propre application — comment nous protégeons la confidentialité des utilisateurs.
Notre hiérarchie des sources
Lorsque les sources divergent, nous nous en remettons à celle qui fait le plus autorité, dans cet ordre :
- Les notices réglementaires des médicaments (informations de prescription de la FDA américaine, RCP EMA/UE) pour les usages approuvés, la posologie et les mises en garde de sécurité.
- Les essais contrôlés randomisés évalués par les pairs (par exemple les programmes STEP, SURMOUNT, SELECT et FLOW) pour les données d'efficacité et de résultats.
- Les revues systématiques et les méta-analyses pour le poids de la preuve sur l'ensemble des essais.
- Les recommandations et prises de position d'organisations médicales reconnues.
Nous considérons les articles de presse, les communiqués et les réseaux sociaux comme des pistes à vérifier, jamais comme la source elle-même.
Vérification des faits
Les chiffres, les schémas posologiques et les affirmations de sécurité sont remontés jusqu'à la source primaire et cités dans leur contexte — dénominateur et limites compris. Nous nous efforçons de ne pas retirer à une statistique la nuance qui la rend honnête. Si les données sont faibles ou contradictoires, nous le disons franchement plutôt que d'arrondir vers le haut.
Maintenir les articles à jour
La science et la réglementation des GLP-1 évoluent vite. Nous datons chaque article, révisons nos contenus lorsque des autorisations, des notices ou des résultats d'essais majeurs changent, et mettons alors à jour la date de révision.
Quand nous publions les données de notre propre application
Parmi les informations les plus utiles que nous puissions partager figurent les tendances observées chez de vrais utilisateurs de Blueshot — par exemple la façon dont les signalements d'effets secondaires évoluent d'une semaine à l'autre. Lorsque nous les publions, nous suivons des règles strictes : uniquement des données agrégées et anonymisées ; jamais le dossier d'un individu ; une taille de cohorte minimale pour que personne ne puisse être identifié ; et des tailles de cohorte indiquées sous forme de fourchettes. Nous les présentons comme des tendances observées parmi les utilisateurs de l'application, non comme des résultats cliniques ou un avis médical, et nous exposons ouvertement les limites (données auto-déclarées, utilisateurs auto-sélectionnés).