Metodología
Esta página explica cómo documentamos un artículo, en qué fuentes confiamos y en qué orden, cómo mantenemos los textos actualizados y —de cara al día en que publiquemos patrones de nuestra propia app— cómo protegemos la privacidad de los usuarios.
Nuestra jerarquía de fuentes
Cuando las fuentes se contradicen, damos prioridad a la más autorizada, en este orden:
- Fichas técnicas reguladoras (información de prescripción de la FDA de EE. UU., SmPC de la EMA/UE) para los usos aprobados, la dosificación y las advertencias de seguridad.
- Ensayos clínicos aleatorizados y controlados con revisión por pares (por ejemplo, los programas STEP, SURMOUNT, SELECT y FLOW) para los datos de eficacia y resultados.
- Revisiones sistemáticas y metanálisis para calibrar el peso de la evidencia entre distintos ensayos.
- Guías y declaraciones de organizaciones médicas reconocidas.
Tratamos las noticias, los comunicados de prensa y las redes sociales como pistas que hay que verificar, nunca como la fuente en sí.
Verificación de datos
Las cifras, las pautas de dosificación y las afirmaciones sobre seguridad se rastrean hasta la fuente primaria y se citan en su contexto, incluidos el denominador y las limitaciones. Procuramos no despojar a un dato estadístico de la matización que lo hace honesto. Si la evidencia es débil o contradictoria, lo decimos con claridad en lugar de redondear al alza.
Mantener los artículos actualizados
La ciencia y la regulación de los GLP-1 avanzan deprisa. Fechamos cada artículo, revisamos los textos cuando cambian las aprobaciones, las fichas técnicas o los resultados de ensayos importantes, y actualizamos la fecha de revisión cuando lo hacemos.
Cuando informamos sobre los datos de nuestra propia app
Algunas de las cosas más útiles que podemos compartir son los patrones de usuarios reales de Blueshot; por ejemplo, cómo cambian semana a semana los informes de efectos secundarios. Cuando los publicamos, seguimos reglas estrictas: solo datos agregados y sin identificación personal; nunca el registro de una persona concreta; un tamaño mínimo de cohorte para que nadie pueda ser identificado; y los tamaños de cohorte se indican como rangos. Los describimos como patrones observados entre los usuarios de la app, no como hallazgos clínicos ni asesoramiento médico, y exponemos abiertamente sus limitaciones (datos autoinformados, usuarios autoseleccionados).