방법론

이 페이지는 우리가 글을 어떻게 조사하는지, 어떤 출처를 어떤 순서로 신뢰하는지, 글을 어떻게 최신으로 유지하는지, 그리고 언젠가 우리 앱의 패턴을 공개할 때 사용자 개인정보를 어떻게 보호하는지를 설명합니다.

출처 위계

출처가 엇갈릴 때는 더 권위 있는 쪽을 다음 순서로 따릅니다:

규제 약물 라벨(미국 FDA 처방정보, EMA/EU SmPC) — 승인된 용도·용량·안전 경고.
동료심사 무작위대조시험(예: STEP·SURMOUNT·SELECT·FLOW 프로그램) — 효과·결과 데이터.
체계적 문헌고찰·메타분석 — 여러 시험을 아우른 근거의 무게.
확립된 의료 기관의 가이드라인·성명.

뉴스 기사·보도자료·소셜미디어는 검증할 실마리로만 다루고, 출처 자체로 삼지 않습니다.

사실 확인

수치·용량 일정·안전 관련 서술은 1차 출처까지 되짚어 맥락과 함께 인용합니다 — 분모와 한계까지 포함해서요. 통계를 정직하게 만들어 주는 단서를 떼어내지 않으려 합니다. 근거가 약하거나 엇갈리면 반올림해 부풀리지 않고 그대로 밝힙니다.

글을 최신으로 유지하기

GLP-1 과학과 규제는 빠르게 바뀝니다. 모든 글에 날짜를 넣고, 승인·라벨·주요 시험 결과가 바뀌면 글을 개정하며, 그때 수정 날짜를 갱신합니다.

우리 앱의 데이터를 다룰 때

우리가 나눌 수 있는 가장 유용한 것 중 하나는 실제 Blueshot 사용자들의 패턴입니다 — 예를 들어 부작용 보고가 주차별로 어떻게 달라지는지. 이걸 공개할 때는 엄격한 규칙을 따릅니다: 오직 집계·비식별 데이터만, 개인의 기록은 절대 아님, 아무도 특정되지 않도록 최소 코호트 크기 적용, 코호트 규모는 범위로 표기. 이를 임상 결과나 의료 조언이 아니라 앱 사용자들에게서 관찰된 패턴으로 설명하고, 한계(자가보고, 자기선택된 사용자)를 솔직히 밝힙니다.