司美格鲁肽、利拉鲁肽这类 GLP-1 受体激动剂,多数人听到第一反应都是"减肥针"。前两年,心血管保护的数据也跟着出来了。打到第十个月,很多人会有个体感:这药做的事,比"让你不饿"要复杂得多。
到了 2026 年,故事又往前走了一步——这一步,跟癌症有关。
ASCO 消化道肿瘤大会(ASCO GI 2026)1 月公布了一项追踪 281,656 人的回顾:GLP-1 使用者的结直肠癌风险,比阿司匹林使用者低 36%。没过多久,JAMA Oncology 又递出一篇覆盖 14 个癌种的分析,总体癌症风险低 17%。
这两个数字落到国内尤其扎眼。结直肠癌的发病率这些年一直在往上走,早就是高发癌种了。
不过先把话说在前头:从"降低风险"到"预防癌症",中间还隔着一道叫"随机对照试验"的墙。眼下能下的判断只有三句——信号够强,方向一致,因果还没定论。
还有一层现实。给你开诺和盈的内分泌科医生,门诊上盯的是 BMI、HbA1c、肝肾功能,癌症这块通常不在他的射程内。不是瞒着你,是分科分到这儿,这块数据他确实没空跟你细聊。所以这篇,替你把它一次说清。
数据拆开看,一种一种来。
28 万人追踪——结直肠癌风险低了 36%
这项研究是在 2026 年 1 月的 ASCO 消化道肿瘤大会上亮相的,之后 Cancer Discovery 和 AJMC 都跟进做了报道。
| ASCO GI 2026 核心数据 | |
|---|---|
| 总人数 | 281,656 |
| 追踪时间 | 约 6 年 |
| 对比组 | 阿司匹林使用者 |
| 结直肠癌风险降低 | 36% |
| 高危人群降低 | 42% |
| 研究类型 | 回顾性队列研究 |
| 报道来源 | Cancer Discovery、AJMC |
为什么偏偏拿阿司匹林当尺子?因为阿司匹林是公认的"对结直肠癌有一定化学预防信号"的老药。美国预防服务工作组(USPSTF)从 2016 年起就评估过低剂量阿司匹林对癌症风险的影响。如今 GLP-1 在观察性研究里跑赢了这把老尺子——光这一点,就值得停下来多看两眼。
但别急着叫好。"回顾性队列"四个字,意味着没有随机分组。用 GLP-1 的人,本身就带着糖尿病或肥胖,基线风险跟阿司匹林组本来就不一样。研究做了校正,可混杂这东西,校正得再细也擦不干净。
高危人群 42% 这个数字很抢眼。但请记住:它来自观察性研究。 不是"打了 GLP-1 就不会得结直肠癌",而是"打了的人发病率更低"。 两者之间差了一个随机对照试验。
JAMA Oncology——14 个癌种,总体低 17%
JAMA Oncology 的人群分析(Dai 等,2025 年 8 月)视野更宽,一口气看了 14 个癌种。
总结论一句话:GLP-1 受体激动剂使用者的总体癌症风险,比非使用者低 17%(风险比 0.83)。
但"总体低 17%"是个平均数,拆到每个癌种,落差大得惊人。
| 癌种 | 风险变化 | 备注 |
|---|---|---|
| 全部 14 种(总计) | -17% | 达到统计学意义 |
| 卵巢癌 | -47% | 降幅最大 |
| 脑膜瘤 | -31% | 脑肿瘤,与激素因素有关 |
| 子宫内膜癌 | -25% | 与肥胖强相关 |
| 结直肠癌 | 与 ASCO GI 方向一致 | 两项独立研究互相印证 |
| 肾癌 | +38%(未达统计门槛) | 升高方向,需要继续追踪 |
司美格鲁肽(semaglutide)、利拉鲁肽(liraglutide)、度拉糖肽(dulaglutide)——三种药各自都跑出了有统计学意义的风险降低。不是哪一种碰巧赢了一把,是整个药物类别都朝着同一个方向走。
肾癌那个 +38% 怎么看
注意,这一行是往上走的,但没达到统计学意义——置信区间跨过了 1.0,很可能只是噪音。
也可能不全是噪音。一组数据里允许出现这样一行"不那么好看"的结果,反倒说明它没被修饰过。
老实讲,目前谁也咬不死。研究者自己也只敢写"需要追踪"。如果你正在用 GLP-1,又恰好有肾癌家族史或别的危险因素,下次复诊顺嘴跟医生提一句就行。不是吓自己,是让医生手里多一条信息。
两组独立数据,方向一致
JAMA Oncology 那篇(Dai 等,2025 年 8 月)是一项人群研究:基于 OneFlorida+ 病历网络,把约 4.3 万名 GLP-1 使用者和匹配的非使用者做对比。它和阿司匹林头对头的 ASCO GI 数据来源不同、对照不同、方法不同,却指向同一个方向。
一篇过了同行评审的人群研究,加上一组大会数据,两边方向对上了——肿瘤学界这才开始正经讨论这个信号。议题也跟着变了:从"到底有没有信号",挪到了"信号背后是什么机制,该怎么设计前瞻性试验把它钉死"。光靠观察性数据,因果这道门还关不上。
为什么一个"减肥药"会跟癌症风险扯上关系
机制这块,还没一条被坐实。目前摆在台面上的有四条假说,各自手里都攥着点数据,但没有哪条扛过了随机试验这一关。
假说一:减下来的体重本身在起作用。
美国国家癌症研究所(NCI)把肥胖和 13 种以上癌症拴在了一起——子宫内膜癌、结直肠癌、肝癌、肾癌、胰腺癌、绝经后乳腺癌等等。脂肪组织不是死肉,它会往外分泌雌激素、炎症因子和胰岛素,给肿瘤搭出一个适合生长的环境。体重一掉,这份暴露也跟着缩水。GLP-1 能让大多数应答者掉秤 10%–20%,单凭这一条,就够解释掉一部分观察到的风险下降。
假说二:抗炎。
GLP-1 受体一被激活,C 反应蛋白(CRP)、IL-6、TNF-α 这些慢性炎症指标都会往下走。SELECT 试验里,司美格鲁肽把 CRP 压低了将近 40%。而慢性炎症,是公认的癌症推手。那么问题来了:这份抗炎的功劳,能不能撇开减重单独算?目前没答案。
假说三:把胰岛素抵抗改善了。
高胰岛素血症是已知的促癌因素。胰岛素本身就是一种生长因子,长期偏高,会催着结肠、子宫内膜、乳腺这些部位的细胞往快了长。GLP-1 改善胰岛素敏感性、压低空腹胰岛素——从机制上讲,正好能把这条通路掐细一点。
假说四:GLP-1 受体直接作用在肿瘤细胞上。
一部分肿瘤细胞系表面,是带着 GLP-1 受体的。临床前实验(体外加动物模型)发现,把这些受体激活之后,细胞增殖有可能被按住。这是四条里证据最薄、脑补最多的一条。可它要真被证实,分量也最重——那就说明降癌风险不只是减肥顺带的红利,而是这类药刻在骨子里的本事。
研究者倾向于认为四种机制同时在起作用,不同癌种的权重不同。 子宫内膜癌可能更多靠体重和雌激素。结直肠癌可能更多靠胰岛素通路。 具体比例?可能要好几年的前瞻性数据才能厘清。
数据没有证明的事
这一节,比上面那些大数字更要紧——偏偏也是大多数自媒体直接略过的一节。
记住一个前提:这些全是观察性研究。没有谁被随机分到"用 GLP-1"或"不用 GLP-1"两边,再去数谁得癌。这就埋下了几个绕不开的坑:
- 混杂因素甩不掉。 用 GLP-1 的人本来就更勤快地往医院跑、做检查、抽血——查得勤,自然更容易把癌查出来。
- 健康用户偏倚。 一个月掏一两千块、还能坚持打针的人,生活方式跟不打针的那拨人,多半从一开始就不在一条起跑线上。
- 没有剂量-效应曲线。 是不是打得越多越好?要打多久才管用?不知道。
- 没有拿癌症当主要终点的随机试验。 在这种试验落地之前,"与较低风险相关"已经是数据撑得起的最硬一句话。再往上说"预防癌症",就超纲了。
把这四条揣在兜里,再回头看那串百分比,才不至于读着读着就读出了它没说过的意思。
哪些 GLP-1 药物有癌症相关数据
不是每种 GLP-1 都有。眼下的证据,全堆在那些上市早、用的人多的分子上。
| 成分(中文) | 商品名 | 有癌症数据? |
|---|---|---|
| 司美格鲁肽 | Ozempic、诺和盈 / Wegovy、Rybelsus | 有——ASCO GI 和 JAMA Oncology 均纳入 |
| 利拉鲁肽 | Victoza、Saxenda | 有——JAMA Oncology 中单独达标 |
| 度拉糖肽 | Trulicity | 有——JAMA Oncology 中单独达标 |
| 替尔泊肽 | Mounjaro、Zepbound | 暂无癌症专项数据 |
替尔泊肽(商品名:Mounjaro / 穆峰达)是 GLP-1/GIP 双受体激动剂,上市晚,大规模癌症观察数据还没攒够。这不等于它没有同类效应——按机制推(减重、降胰岛素、抗炎),完全说得通——只是相关的数据,是真还没出来。
所以你要正用着替尔泊肽,犯不着因为它没进这几篇分析就慌着换药。下次复诊跟医生聊一句,足够了。
在中国大陆,这些数据落地时的几个问题
国内 GLP-1 药物上市情况
| 成分名 | 商品名 | NMPA 适应症 | 医保 |
|---|---|---|---|
| 司美格鲁肽(Semaglutide) | 诺和泰 / Ozempic | 2 型糖尿病 | 已入医保(降糖适应症) |
| 司美格鲁肽(Semaglutide) | 诺和盈 / Wegovy | 肥胖/超重体重管理 | 自费 |
| 替尔泊肽(Tirzepatide) | 穆峰达 / Mounjaro | 2 型糖尿病及减重适应症(2024 NMPA 获批,减重于 2024 年 7 月获批) | 自费(减重适应症) |
| 利拉鲁肽(Liraglutide) | 利鲁平、贝那鲁肽(谊生泰)等国产减重制剂 | 肥胖/超重体重管理 | 自费,多数城市无医保 |
| 度拉糖肽(Dulaglutide) | Trulicity | 2 型糖尿病 | 部分省份医保 |
这里有个最容易踩坑的区分:降糖适应症和减重适应症,根本是两码事。 同样是司美格鲁肽,走降糖(诺和泰)在部分省份能报医保,走减重(Wegovy)就得全自费。替尔泊肽、利拉鲁肽的减重适应症,一样是全自费。
月费用(人民币)
减重适应症的 GLP-1 月费用大致在 1000–3000 元,具体看药物、剂量和购买渠道(医院药房 vs 互联网医院 vs 实体药店)。降糖适应症走医保后个人负担会低不少,比例看参保地。
处方渠道
GLP-1 全部是处方药。要用就得走正规渠道:
- 三甲医院内分泌科、减重门诊、代谢外科就诊
- 医生评估后开处方
- 凭处方在医院药房、有资质的实体药店或正规互联网医院取药
- 注射剂型需 2–8 °C 冷链保存,冷链断了就不能用
代购风险——这段必须说
小红书、闲鱼、微信朋友圈、Telegram 上那些"代购 Ozempic / Wegovy / Mounjaro",旗号花样再多,踩的都是同一条红线:处方药,不能在没有处方资质的渠道上流通。
而风险是叠着来的:
- 假药风险——公安部门通报过不止一起冒牌注射笔案件
- 冷链失控风险——快递那点泡沫箱,根本守不住 2–8 °C
- 没医生看着——剂量自己定、停药自己拍板,真低血糖或胰腺炎了,身边没人能接手
- 法律风险——违反《药品管理法》,被海关扣下是常事
2024 年以来,国家药监局已经联合执法过好几轮。所以不管"朋友圈那位熟人"把话说得多漂亮,这条路别走。身边就见过两个人栽在"日本水货 Ozempic"上:一个打完红肿了三天,另一个干脆毫无反应——后来怀疑,瓶里装的多半是生理盐水。
肥胖与癌症——GLP-1 数据的底层逻辑
GLP-1 那些癌症数据,不是石头缝里蹦出来的。它脚下踩着一个早就被研究透了的关系:肥胖和癌症。
NCI 点名的肥胖相关癌症,至少有 13 种:
子宫内膜癌、食管腺癌、胃贲门癌、肝癌、肾癌、胰腺癌、结直肠癌、胆囊癌、绝经后乳腺癌、卵巢癌、甲状腺癌、脑膜瘤、多发性骨髓瘤。
那么道理就摆在这儿了:一种药只要能让几百万人实打实地、长期地瘦下来,光靠这一点,就有可能在人群层面把癌症发病率往下挪一挪——哪怕这药本身压根没有直接抗癌的本事。这是 GLP-1 效应最保守的那种解释。而 JAMA Oncology 和 ASCO 的数据隐隐透着一层意思:真实效果,可能比"单纯减重"该有的还要大一截。可要把药物本身的功劳和减重的功劳分开算清——这恰恰是那种得用十年前瞻性数据才答得上来的题。
现在能不能为了"防癌"去打 GLP-1
不能。到今天为止,没有任何一份指南把 GLP-1 写成癌症预防药。
理由前面都铺过了:全是观察研究,没有 RCT 替因果盖章。用药的人和不用药的人之间那些差别——看病的频率、生活方式、收入水平——没法一刀切干净。
要是你本就因为 2 型糖尿病或肥胖适应症得用 GLP-1,那这堆癌症数据,算一份"白捡的好消息"。可要把防癌当成开这支针的主要理由,证据还撑不起这句话。
结直肠镜该做还是得做
看到"GLP-1 降低结直肠癌风险 36%"这类标题,最要命的一个念头是——"那我肠镜是不是能省了?"
省不得。一点都省不得。
药顶多压低的是发病率,也就是癌冒出来的概率。而筛查干的是另一件事:把已经冒出来的癌,趁还能治的时候逮住。这俩是搭档,谁也替不了谁。
国内的结直肠癌筛查,一般建议 40–50 岁起步,每 5–10 年做一次肠镜,有家族史的还得更早、更勤。这张时间表,不会因为你在打 GLP-1 就给你放行。
一边打着 GLP-1,一边按点做筛查——这才是最不亏的那种活法。
问医生的清单
进诊室前先列好,不浪费那几分钟。
已经在用 GLP-1 的人:
- 我现在用的是司美格鲁肽(或利拉鲁肽/度拉糖肽),最近的癌症关联数据对我的治疗计划有影响吗?
- 肠镜和其他癌症筛查的日程需要调整吗?
- 长期用药的话,需要额外监测哪些指标?
有癌症家族史的人:
- 我家族有结直肠癌病史,这个数据会不会影响药物选择?
- 肾癌那个 +38% 的信号,我这种情况需要注意吗?
正在考虑开始 GLP-1 治疗的人:
- 我主要想减重,癌症数据会影响药物选择吗?
- 司美格鲁肽、利拉鲁肽、替尔泊肽之间,从这些数据看有差异吗?(目前替尔泊肽没有癌症数据)
关于费用:
- 减重适应症全自费,月费大概多少?有没有什么方式降低费用?
- 如果我有 2 型糖尿病,走降糖适应症处方,能走医保吗?报销比例大概多少?
打印出来或者截图保存,下次挂号带进去。
接下来会有什么新数据
2026 年是 GLP-1 与癌症研究的加速期。
ASCO 2026 年度大会(5–6 月)预计会有更多分析结果。结直肠癌之外的其他癌种也在推进大规模回顾。
后续值得关注的方向:
- 结直肠癌 RCT 设计讨论——能不能从观察研究升级到因果确认
- 替尔泊肽(穆峰达)的癌症数据——目前证据以司美格鲁肽为主
- GLP-1 长期使用者(5 年以上)追踪队列
- 体重减轻效果 vs 药物直接抗癌机制的分离研究
- 已有心血管试验(SELECT、SOUL、STEP、SURMOUNT)的癌症二次分析——有些已经在做了
方向大概会在 2–3 年里清晰起来。眼下没必要抢着把"GLP-1 = 抗癌"敲进结论。但数据攒得是真快,跟当年 GLP-1 心血管数据走过的路几乎一模一样——先是观察到信号,接着 RCT 出来盖章,最后写进适应症。
这组数据,为什么在国内格外扎眼
结直肠癌在国内的发病率,过去十几年一路往上,年轻化的趋势还在提速。横着跟日本、韩国比一比,目前正处在上升通道里。
正因如此,ASCO GI 那个 36% 的降幅在国内才值得多盯两眼——结直肠癌本就是高发癌种。任何一个能在观察层面把这份风险压下去三分之一还多的信号,都值得认真追下去,不管它最后过不过得了 RCT 这一关。
当然,这不是劝谁为此去打 GLP-1。只是说:要是你已经在用,或者本就有打算,这条数据会把整体获益的天平,往"接着用"那头又轻轻压了一下。
常见问题
GLP-1 能预防癌症吗?
目前不能下这个结论。数据来自观察性研究,显示使用者癌症风险更低,但没有随机试验证明因果。
我在打司美格鲁肽(诺和盈/Wegovy 或诺和泰/Ozempic),这对癌症有保护作用吗?
司美格鲁肽是癌症关联数据最充分的 GLP-1 药物之一。ASCO GI 和 JAMA Oncology 的分析都纳入了它。但"关联"不等于"保护",目前没有任何 GLP-1 获批癌症预防适应症。
替尔泊肽(穆峰达)有癌症数据吗?
目前没有。上市时间较短,患者随访年限还不够做大规模回顾。从机制上讲效果是说得通的,但数据还没出来。不需要因此换药。
肾癌风险真的会升高吗?
JAMA Oncology 数据里肾癌方向是 +38%,但没达到统计门槛。可能是真实信号,也可能是噪音。如果你有肾癌家族史,复诊时跟医生提一句。
看到这个数据后,肠镜还需要按时做吗?
需要。药可能降低发病率,筛查抓的是已经出现的癌。两者互补,不能替代。筛查日程不变。
GLP-1 减重适应症能走医保吗?
不能。降糖适应症(如诺和泰用于 2 型糖尿病)部分省份可以报医保。减重适应症(如诺和盈 / Wegovy、穆峰达减重适应症)全部自费,月费约 1000–3000 元。
如果停药了,体重反弹,癌症保护还在吗?
不知道。如果降癌风险主要靠减重,那体重回来了,风险可能也跟着回来。如果是药物本身的抗炎或受体效应,那持续用药期间可能持续有保护。这个问题需要长期随访数据才能回答。
把这一篇压成几行
- ASCO GI 2026:281,656 人追踪约 6 年,GLP-1 使用者结直肠癌风险比阿司匹林使用者低 36%,高危人群 42%
- JAMA Oncology:14 个癌种中 GLP-1 使用者总体癌症风险低 17%。卵巢癌 -47%,脑膜瘤 -31%,子宫内膜癌 -25%
- 肾癌 +38%(未达统计门槛),需持续追踪
- 司美格鲁肽、利拉鲁肽、度拉糖肽各自独立达到统计学意义
- 全部是观察性研究,RCT 确认因果的试验尚不存在
- 大陆 GLP-1 减重适应症全部自费,月费约 1000–3000 元
- 代购渠道违规,假药、冷链、法律风险叠加
- 结直肠镜等常规筛查日程不因用药而改变
- 以"防癌"为主要目的单独使用 GLP-1,目前证据不足
- ASCO 2026 年度大会(5–6 月)将有更多数据发布
数据都在往同一个方向堆。但喊"GLP-1 抗癌",时候还没到。
已经在用、或者打算开始用的——这组数据给获益的天平上又添了一块砝码。本来就不打算用的——也别为了这几个百分比专程跑去找医生开药。说到底,比起任何一支针,按时做肠镜、把体重压住、把嘴管牢,才是最稳的那条路。至于那种一边打着诺和盈、一边火锅配啤酒夜宵造到凌晨两点的,用不着等癌——肝会先一步找你算账。
参考资料
- ASCO 消化道肿瘤大会 2026 年 1 月——GLP-1 与结直肠癌风险
- Dai H 等——GLP-1 受体激动剂与癌症风险(JAMA Oncology,2025 年 8 月;OneFlorida+ 网络,14 个癌种,总体风险比 0.83)
- Cancer Discovery 报道
- AJMC 报道
- NCI——肥胖与癌症风险关联
- 国家药品监督管理局(NMPA)药品审批信息
本文仅供健康科普参考,不构成医疗建议、诊断或治疗方案。文中提及的所有 GLP-1 药物均为处方药——请勿在未咨询医生的情况下自行开始、停用或更改任何药物。效果因人而异,最新处方信息请以 NMPA 批准的说明书为准。
参考来源
本文的事实性陈述均已对照以下一手来源核实。
- PubMed Central (NIH)pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12371547
- PubMed (NIH)pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37952131
- cancer.govcancer.gov/about-cancer/causes-prevention/risk/obes…



